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通过代码解释器集成,ChatGPT 现在可以在沙盒环境中编写和执行 Python 代码,以提供更准确和精确的答案。这允许它通过代码执行(而不仅仅是文本预测)执行复杂的计算、生成可视化等。用户可以上传数据文件供代码处理并接收输出文件等结果。通常,代码解释器功能最大限度地减少了大语言模型中常见的错误,并显着扩展了 ChatGPT 从数据可视化到生成动画的能力。
在本博客中,我们将通过示例探索使用 ChatGPT 的代码解释器执行数据科学任务和项目的五种简单方法。
1. 数据分析ChatGPT在Python中具有卓越的数据分析能力。通过其新的代码解释器集成,它现在可以执行 Python 代码并返回结果。它甚至可以生成带有动画的交互式可视化。
提供CSV文件,ChatGPT将生成数据可视化和汇总统计信息,甚至处理数据。只需要一个自然的提示来描述您想要的分析。
ChatGPT的自然语言理解与其运行Python代码的能力相结合,为非技术经理解锁了快速和自动化的数据分析。
2. 数据清洗对于数据科学家来说,数据清理可能是最繁琐的任务之一。手动清理 CSV 文件或编写自定义 Python 脚本非常耗时。但是,ChatGPT的新功能简化了流程。它与代码解释器的集成可以通过简单的对话提示实现自动数据清理。
例如,向 ChatGPT 提供一个 CSV 文件,并要求它分析数据质量。ChatGPT 将检查数据框,识别缺失值等问题,并提出解决方案。助手现在可以通过这种方式彻底调查数百列。ChatGPT 甚至会生成自定义 Python 函数来实现其推荐的数据清理步骤。
3. 数学ChatGPT 扩展了理解研究论文等技术文档的功能。只需提供方程式的PDF或图像,其集成的OCR将提取和理解数学内容。
例如,上传一篇解释新机器学习技术的论文。让 ChatGPT 求解关键方程并逐步完成推导。代码解释器可以从图像文件和PDF中解析复杂的公式,进行数学运算,并用简单的语言解释方程背后的含义。
通过这一创新功能让您的数据栩栩如生。只需上传一个包含欧洲各地灯塔位置的 CSV 文件。代码解释器将自动生成一个动画地图,每个灯塔在黑暗的背景下像星星一样闪烁。
可能性并不止于此。轻松将您的 CSV 文件转换为 Excel 电子表格以进行其他分析。或者上传一个图像文件,代码解释器将把它变成一个独特的GIF动画。
5. 图表ChatGPT 以文本的形式提供有用的答案。使用代码解释器可以直观地表示信息。例如,在寻求多个主题之间的共性时,生成维恩图特别有用。
努力在多个主题上找到共同点?轻松创建突出显示交叉点的维恩图。规划新的系统架构?代码解释器将其呈现为专业的工作流图表。教授复杂的概念?通过说明关键点的自定义图表吸引学生。
结论ChatGPT 正日益成为所有数据相关问题的首选平台。通过简单的提示,用户可以生成数据分析报告、解决复杂问题、数学方程式、转换文件和创建维恩图。ChatGPT 的自然语言能力和执行 Python 代码的能力使任何人都可以使用它来执行技术和复杂的任务。
原文链接:使用 ChatGPT 的代码解释器进行数据科学的 5 种方法 (mvrlink.com)
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