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行动和反应。 简而言之，这就是Google Cloud Functions。但是，当然，由于这并不能涵盖此服务很酷的所有方式，因此让我们更详细地介绍一下。

在本文中，我将更详细地概述Google Cloud Functions，比较第一代和第二代环境，并讨论该服务的一些良好用途。我还将解释如何部署一个简单的云函数。

Google Cloud Functions 是一个无服务器计算平台，可让您运行代码来响应事件，而无需配置或管理服务器。由于 Cloud Function 是一项完全托管的服务，因此它是高效自动执行任务、构建微服务以及将您的应用连接到 Google Cloud 内外的其他云产品和服务的好方法。我喜欢将云函数视为服务之间的“粘合剂”，允许您扩展内置功能以实现编程目标。

云功能属于计算的功能即服务（FaaS）类别。FaaS 是关于代码的，而且只是代码。使用Google Cloud Functions，您可以选择使用一系列运行时：Go，Java，.NET Core，Node.js，PHP，Python或Ruby。下面是 Python 中一个简单的云函数示例：

此云函数由 HTTP 请求直接触发，代表两种主要类型之一，另一种是事件。这是一个第二代云功能（稍后会详细介绍），它可以轻松地通过一次导入functions_framework来包含所有必要的库。然后，入口点或 main 函数注册到所选运行时框架。由于它是 HTTP 触发的函数，因此引用支持的 HTTP 方法类型或谓词（如 GET、POST 和 PUT）。最后，所有云函数都必须返回响应。

如上所述，Cloud Functions的初始版本（现在称为第一代）可以直接由HTTP请求触发，也可以由有限数量的Google Cloud Platform服务之一的事件触发，包括Cloud Storage，Cloud Pub/Sub和Cloud Firestore。Google Cloud 为其第 2 代版本完全重新设计了 Cloud Functions。基于Cloud Run（Google Cloud的无服务器容器计算产品）和Eventarc（平台范围的触发服务）构建，Cloud Functions第二代功能得到了极大的扩展。

现在，Cloud Functions可以直接由18种不同的Google Cloud服务触发，也可以通过更改涵盖90多种产品的审核日志触发，甚至少数3种产品。^RD-party 服务，以及默认情况下的 HTTP 请求。第二代改造使可用的计算能力和内存翻了一番，并发请求数增加了一千倍。

云函数可以通过多种方式使用：

• 异步微服务集成：连接 3^RD-派对 API，从移动应用程序后端提取数据，或增强工作流自动化。

• 运营流分析：从物联网设备收集信息，执行视频或图像分析，或将处理后的数据发送到 BigQuery 以进行近乎实时的分析。

云函数在使用 AI API 时特别有用，因为此工作流获取上传的图像，光学识别文本，将其翻译成五种不同的语言，然后将翻译存储到单独的文档中：

借助 Google Cloud Functions 控制台，您可以快速高效地创建和部署 Cloud Function。实际上，创建过程与部署相同。

云功能也可以通过命令行部署。下面是用于部署第一代 HTTP 函数的命令：

gcloud functions deploy FUNCTION_NAME --source=LOCAL_PATH
--entry-point=CODE_ENTRYPOINT --trigger-http

部署由审核日志事件（如云 SQL 实例故障转移）触发的第二代函数同样简单明了：

gcloud functions deploy FUNCTION_NAME --gen2 \
  --event-filters="type=google.cloud.audit.log.v1.written" \
  --event-filters="serviceName= serviceName=cloudsql.googleapis.com" \
  --event-filters="methodName= cloudsql.instances.failover" \
  --service-account=PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com

Google Cloud Functions 是当今基于云的微服务事件架构的基本要素。因为它们是无服务器的，所以它们可以根据需要毫不费力地扩展，以将几乎任何声明的操作连接到所需的反应。

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